Минцифры объявило закупку суперкомпьютеров на $2,5 млн
Основная цель этой закупки заключается в создании необходимой инфраструктуры для продвижения технологий искусственного интеллекта в стране.
В рамках тендера, Минцифры объявило о приобретении:
- 4 единиц высокопроизводительных вычислительных узлов, основанных на графических ускорителях NVIDIA Н200 (суперкомпьютеры)
- 1 коммутатор InfiniBand NDR
- 32 медных разветвительных кабеля (Copper Splitter Cable) в комплекте
Общая стоимость закупки составляет 215 миллионов 685 тысяч 124 сомов.
Информация о тендере доступна на сайте госзакупок, а вскрытие заявок запланировано на 6 августа 2025 года.
Эта инициатива направлена на ускорение цифровой трансформации и развитие научно-технического потенциала Кыргызстана, сообщает ведомство.
Информация о NVIDIA Н200
NVIDIA H200 Tensor Core GPU — это процессор, предназначенный для ускорения задач искусственного интеллекта (ИИ) и сложных научных вычислений (HPC). Он основан на архитектуре NVIDIA Hopper™ и является улучшенной версией предыдущей модели, NVIDIA H100.
Ключевые характеристики и параметры:
- 141 ГБ HBM3e памяти (для сравнения, в обычных потребительских компьютерах объем оперативной памяти видеокарт варьируется от 8 до 32 ГБ);
- пропускная способность 4,8 ТБ/с;
Вычислительная мощность:
- 4,4 ПетаФЛОПС для FP8: это показатель скорости выполнения вычислений для ИИ. ПетаФЛОПС равен миллиарду миллиардов операций в секунду;
- NVLink и соединение: H200 использует технологию NVLink, которая обеспечивает обмен данными между несколькими процессорами на скорости до 900 ГБ/с;
- настраиваемое энергопотребление: H200 может потреблять от 310 до 600–800 Вт в зависимости от настроек;
- размеры и вес: плата H200 имеет размеры, сопоставимые с двумя слотами в компьютере, и весит около 1,2 кг, что сопоставимо с весом ноутбука;
- NVIDIA AI Enterprise: H200 поставляется с подпиской на программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise, упрощающее создание ИИ-приложений, таких как чат-боты и анализ изображений;
Применение:
Для ИИ и чат-ботов: H200 обрабатывает крупные языковые модели (например, Llama2 70B) на 50% быстрее, чем H100;
Для науки (HPC): благодаря высокой пропускной способности памяти, H200 ускоряет научные вычисления до 110 раз.
Источник: Техническая документация NVIDIA
Обсудим?
Смотрите также: