Ученые MIT с помощью ИИ создали потенциальные антибиотики против супербактерий
Процесс создания новых соединений основан на использовании генеративного ИИ, который работал "атом за атомом". Система проанализировала свыше 36 миллионов химических соединений, включая те, которые еще не были открыты или не существуют в природе. Алгоритм изучил химические структуры известных веществ и их влияние на бактерии, научившись предсказывать, какие молекулы могут обладать противомикробным действием, при этом исключая потенциально токсичные вещества и аналогичные уже существующим антибиотикам.
Профессор Джеймс Коллинз из MIT отметил, что данная технология открывает новые возможности для разработки медицинских препаратов:
"Благодаря ИИ мы можем быстро и недорого создавать молекулы, увеличивая наш арсенал против генов супербактерий", - добавил он.
Хотя результаты обнадеживают, препараты еще не готовы к клиническим испытаниям и потребуют дополнительно доработки в течение одного-двух лет. Эксперты подчеркивают высокий потенциал данной работы, но также указывают на необходимость проверки безопасности и эффективности на людях.
Проблема антибиотикорезистентности остается одной из наиболее серьезных угроз для глобального здравоохранения, ежегодно унося более миллиона жизней. Ученые надеются, что применение ИИ в фармакологии сможет запустить "второй золотой век антибиотиков".
Обсудим?
Смотрите также: